2015年9月8日 星期二

找指導教授

其實我已經進行好一段時間了>
我甚至不知道能否找到真的跟我理想題目比較接近的老師,照理說dyslexia應該是有的

但幾乎都在心理系,這會是一個麻煩,因為我們使用的學術語言和研究習性都不一樣

最困難的還是橫跨鴻溝,而是怎麼樣讓人家知道彼此可以研究相合。

 

我這篇只是要模擬寫一下介紹自己和題目的信

盡量讓對方有興趣指導我或「利用」我完成共同的研究目標

那麼以下就開始了

「x老師您好:

我想和您討論dyslexia的問題,在網路上搜尋dyslexia以後,曾經拜讀您的研究著作

對於aaa有一些疑問,想跟您請教」

有寫跟沒寫一樣啊!還是先把老師們的研究群分類好了,然後按照主題和論文內容去寫信。

大約是這樣吧…

至於我目前找到是研究dyslexia的老師,就是以下這些了。

難怪大部分人,都是直接抱緊老師大腿,給什麼就做什麼。因為要自己挖掘一個有價值的題目,又要能夠找到恰好的資源和人脈去請教研究突破,還要時間上一切順利,實在太難太難了。

 

以下我本來要用onenote整理,但電腦太慢了。所以先隨意丟上來

  1. http://www.quickanddirtytips.com/education/grammar/writing-for-dyslexic-readers
  2. https://www.patoss-dyslexia.org/SupportAdvice/InformationSheets/2012-02-08/Dyslexic-Pupils-at-Grammar-Schools/
  3. 周泰立
  4. http://www.twhealth.org.tw/index.php?option=com_zoo&task=item&item_id=790&Itemid=21
  5. http://tppald365.pixnet.net/blog/post/10136314-辨識閱讀障礙的居家練習指南
  6. http://www.cogsci.ccu.edu.tw/cogsci/index.php/2012-09-15-09-00-27/60-103-3-27-28
  7. http://ndltd.ncl.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi?randomimg=6ha6UG_1441705338&validpath=%2Ftmp%2F%5Enclcdr__doschk%2F6ha6UG_1441705338__72956&validinput=72956&check=確定
  8. TTRS 一種廣告很大的online輔助拼字系統
  9. https://sites.google.com/site/ccupsyweb/people/faculty
  10. http://www.chinapost.com.tw/life/discover/2008/04/08/150981/Dyslexia-different.htm

Machine Learning

  1. http://www.iis.sinica.edu.tw/pages/lwku/grants_zh.html
  2. http://ntucsu.csie.ntu.edu.tw/~htlin/
  3. http://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/mooc/
  4. http://www.amazon.com/gp/product/1600490069?tag=r2074-20

廢話很多的ontology

  1. https://books.google.com.tw/books?id=Usy5BQAAQBAJ&pg=PA116&lpg=PA116&dq=nedo+ontology&source=bl&ots=bltmi0mZfm&sig=huINZa-_GjoHu__UoFyEqzTJOiQ&hl=zh-TW&sa=X&ved=0CB4Q6AEwAGoVChMIs8HyhMLcxwIVBiqUCh0yFA_D#v=onepage&q=nedo%20ontology&f=false
  2. http://www.qsartoolbox.org/documents/21638082/21690894/Ontology_SC1_FinalReport.pdf
  3. http://www.researchgate.net/publication/229051818_Materials_Ontology_An_Infrastructure_for_Exchanging_Materials_Information_and_Knowledge
  4. http://www.bootstrep.org/files/publications/CNR_2008_Toral_AI.pdf
  5. http://uxmag.com/articles/what-we-talk-about-when-we-talk-about-ontology
  6. http://www.nltk.org/howto/wordnet.html

 

也許你會說,這些好像都google來的啊,不是學術資料庫

是啊。因為要先從看得到的資訊找起,從大局看起,直接進去資料庫,會挖到更多的垃圾

資料庫裡面的垃圾多到你難以想樣的地步…

keep going, guys