2016年2月27日 星期六

內湖ACTi面試心得

先講結論:很爛的面試,我給這間公司的評價跟網路上一樣,就是面試流程超爛,評價方式也超爛,完全不公正不專業。

我面試的是Technical Writer,當時打電話來的hr超級誠懇,我幾乎相信這可能會是我的家人了。
考試有三十分鐘,我其實畫了三次以上的表格,內容不難,就是把一張四種監視器的特性價位功能等等,其英文敘述轉化成表格性質而已。
但打槍我的理由卻爛到不行,mega pixel的pixel我寫在單位上(pixel of resolution),欄位最上面,跟其他單位寫在一起。
他說這樣不行,要寫4MP, 8MP,這樣。
我回答,兩邊都寫不就變成pixel^2,pixel的平方了嗎?
傳話的阿姨用很虛偽的表情回應說這是主管要求的。但我表格完全符合邏輯,監視器的種類甚至以location為最優先分類方式,下有「audio, waterproof, installation gears, installation easyness等等次屬性」,邏輯性遠遠超過他要的簡易圈叉表示的表格,卻又維持他要的表格,又清楚明瞭。真不知道這個簡單的筆試是要考你的智商,還是考主管的智商?還是下屬的臉皮厚度?

說我的筆跡看起來不整齊,這…難道我們不是用電腦做事情嗎?難道頭腦裡面的形上學(ontology)層級屬性架構不是遠比我用爛筆寫出來的字體還重要嗎?

我真的覺得這公司果然名不虛傳,專門惡搞找來面試的人,難怪負評一堆。ACTi還在自己公司首頁放了一堆澄清負面評價和說自己已經改善面試的態度等等。
放了一堆員工合照等等塑造和諧形象,網路上發一堆文章和影片洗評價,根本是此地無銀三百兩。
土城到內湖這麼遠,果然完全不值得去的。
看到的朋友,可以跳過這間了。


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吳浩民 Howard Wu
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some old photos (2)

back in my old home with my brothers ans sister

some old photos

our pet cats

2016年2月25日 星期四

Waiting for our remote child from Europe

Fabia combi 1.2 tsi
It's blue, or may be red. 
We got to wait for another 4 months before the babe's birthday. 

想玩的遊戲LIST

Lost Via Domus

http://marketplace.xbox.com/zh-TW/Product/Lost-Via-Domus/66acd000-77fe-1000-9115-d8025553080f

The Vanishing of Ethan Carter
http://store.steampowered.com/app/258520/?l=tchinese

Leo's fortune
http://store.steampowered.com/app/355630/?snr=1_7_7_230_150_4
小遊戲,特價$104到3/1





2016年2月24日 星期三

apply for Software product Technical Writer

HI, Ms. Lin:

here's my resume.
I have been working as an librarian and tutor for sometimes. 
It's time to get a better job and utilize what I have done in optimizing every online FAQs/SOPs in life and writing product strengths for years.

If there's any technical writer job that fits me, please let me know,
Thank you.


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吳浩民 Howard Wu
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Coffee machine

It's good, the service is also good



2016年2月23日 星期二

My new Resume v4

吳浩民

https://www.facebook.com/haomin.wu

學經歷:

  • 1987年出生,板橋高中,中正大學外文系畢業。政治大學英語教學所三年級就讀中,專攻閱讀障礙和句法教學的教具設計研究。中間曾經在北科大電機和台科大機械系插花就讀兩年。

  • 出差香港的貼紙國外業務和台北世貿兜售肉包的經驗,了解實務需求和學校考試教育的差別

  • 教師經驗:板橋高中、過嶺國中、土城國小、特殊生(閱讀障礙,盲生、自閉症)有三年的家教經驗。

  • 2007年全民英檢中高級複試通過。2008年 Toeic 895。之後沒再參加過騙錢的考試。

教學經驗和自介:

    我曾經在板橋高中教學。每周16堂課,共三個普通班,一個特殊班。教導高一學生英語,包括文法和寫作、閱讀技巧等。同時晚上帶全民英檢中級複試班,這些孩子很感謝我的教學方式,讓缺乏口說機會的他們,不再是單純聽外籍老師唱獨角戲,而是有機會能把自己的想法和經驗在30秒的準備時間內就組織起來,說出來。 我教導國中七年級學生英文期間發現幾乎所有的學生的對音標能力幾乎是零,無法正確發音也無法看著單字唸出來。只好利用有限的時間重頭教學音標,幸好還只是國一下學期,學生經過此補救,有兩成學生有明顯改善。同時利用情態造句和抽出全班提供的各組關鍵字結合(S1, S2,V, N1, N2, adv, place, time ),教導基礎文法,使其有基本的構句概念。效果甚佳。

在北醫圖書館工作的期間,我協助圖書館更新老舊過時的SOP和優化櫃台作業的擺設環境。並撰寫了一些文件來引導讀者設定轉寄信箱。對於有條理的步驟解說,更新部落格和留給別人解決問題的資訊,是我的興趣和成就感來源。自2207年以來,同一個部落格累積超過一千兩百篇文章,bbs(ptt/ptt2)累積超過兩萬篇文章。撰寫機車行維修、輪胎、安全帽、機油、吸塵器、平價鞋、充電電池、呼吸健康器具、專業科目參考書和瀏覽器、linux 系統等的使用心得和自己各種工作需求的心得,嘉惠網友。同時也長期擔任PTT三專版(browser, battery, scenarist)的版主。

教學資源:

我的家教日誌:(tag為tutoring journal的文章) http://fall-cicada.blogspot.tw/search/label/Tutoring%20journal

我的優化sop成果

http://library.tmu.edu.tw/v2/images/faq4-4_tmail.jpg

http://library.tmu.edu.tw/v2/news_show.asp?id=12016

社區改造監督成果

http://fall-cicada.blogspot.tw/2016/01/blog-post_45.html

安全帽產品分析比較參考 (技術文件的工作可以參考這個來看我的條理能力)

https://www.ptt.cc/bbs/biker/M.1427076487.A.274.html

https://www.ptt.cc/bbs/biker/M.1427171545.A.E45.html

https://www.ptt.cc/bbs/biker/M.1428860625.A.6F8.html

http://fall-cicada.blogspot.tw/2016/01/sol-sm2-zeus-806a.html

我的法務系統申訴改良經驗:

http://fall-cicada.blogspot.tw/2015/08/blog-post.html

http://fall-cicada.blogspot.tw/2015/09/blog-post_4.html


參考書:

新英文法精粹 林文仁編著,復文書局

英文寫作風格的要素 The Elements of Style,所以文化

增進閱讀寫作能力和興趣的小說類故事書:

The Call of the Wild (Jack London)

The Cather in the Rye

長篇經典文學或批評(給有志於思維結構的哲學研究,撰寫文件等條理概念):

Ideology and ideological state apparatuses, Louis Althusser

Zen and the art of motorcycle maintenance

職業生涯規劃:

目前我是碩三學生,但畢業學分已經修完。在我面前有兩條選擇:把剩餘的教育學程修完,並參加冗長的考試成為台灣的高中英文老師。另一個是一邊在職場工作,一邊讓我設計的轉盤獲得商業化量產,等待我的國外大學獎學金的到來再去攻讀博士,以舉(女友)家移民長期留美為目標。我偏向第二種,因為可以讓我累積做獨立研究的資金和生意的經驗,即使將來不在美國學術界長待,也能用我設計驗證過的轉盤獲利來支持我長期的生活和下一個研究工作的資金來源。我和一般求職者不同的是一種自認要改善大眾生活水平的心態,所以我總是用我的體力和知識去改良現有的系統,並以受益民眾的感謝為樂。我身先士卒,長期支援在捷運站的漂書計畫和自己捐贈超過一百本絕不過時的基礎科學叢書、小說、參考書給偏鄉孩童。更因為發現圖書館和學校藏書系統的封閉,而下定決心自己架設開源的koha圖書館流通系統。





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honda dio parts serials

真正的dio 50 = af 25, 18
af 25 = af 18 ,少數有前碟系統
af 27, 28 = super dio …夢幻dio的車殼用這個改的。但此系列車殼稀有又很貴。
af 23 = g23 dio ,極度稀有的款式,只有引擎通af 25

dio 100 = kymco chacha 100 (90) ,後碟系統都是從這裡來的。

大概知道這些就可以跟外國人做生意了,因為她們的dio基本上都是dio 50 (af 25, 18)來的。

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Healing my wrist with acupuncture

Actually just the electropodes
And the burning herbs 
Very very useful, in fact. 


2016年2月21日 星期日

被濫用個資的北醫圖書館而開除的工讀生, 請求您的法律專業支援

邱老師,台權會您們好:

我是政大英教所的學生,去年十月在台北醫學大學圖書館開始工讀。
在一月底,我因為拒絕上級的命令(進行違反學術研究倫理規範,以及侵犯個資的挖掘讀者借閱歷史行為),兩週後被惡意解僱。
事情的始末我有詳細記載,也因為我從一開始就有意識到此事的嚴重性,所以所有的錄音我都有留存。
我願意向你們詳細說明。其實我曾經向蘋果日報爆料,但事情似乎被壓制下來。另一方面,能夠明白此事嚴重性的人,也不多。
我仍然需要媒體來教育和宣導。






此次事件的關鍵點在於:
  • 學校行政體系無法阻止或避免少數特定人士掌管敏感個資。
  • 校方人員無法且拒絕提出此動作為其宣稱的「學術研究」的證據和正式計畫名稱
  • 違法的行為是以「學術研究和校務研究」做名義,並交給不知情、非計畫編制內的工讀生進行,以迴避責任歸屬
  • 假設真的是正式的學術和校務研究,必然有對應的計畫名稱和經費,但館方以「學校經費不足聘請工程師用軟體處理」為由,要求工讀生人工進行42萬筆的借閱資料資料處理。
  • 根據我的計算,可以顯示這一定不是正式計畫:以一天五十筆來人工處理,需要耗時23年才能完成42萬筆借閱歷史個資的處理。如此沒有時效的行為,必定不是正式研究的學術設計。
  • 個資嚴格來說是授權給「流通系統」,而不是圖書館或大學,或是任何想要取出使用的職員或學者。館方以「這是私校所以流通系統內的個資都是校產」的理由來強辯侵犯隱私的行為合理。
  • 根據館方所述,原廠流通系統的軟體鎖定了這一研究功能,需要付費(超過一百萬台幣)才能使用。若此事為真,必然是因為龐大個資帶來的法律議題是被高門檻的費用阻擋,以防有心人士操弄。以上對話都在我的錄音檔裡面可以作證。
  • 根據我提供的備份證據顯示,這些資料可以還原出讀者的一切資訊:身份證字號、電話、住址、借閱歷史、姓名等等
  • 根據以上,我推論有內部人士,想要盜賣個資給外界。所有讀者的借閱歷史、身份證字號和閱讀偏好、手機號碼、住址,對於診所、醫院、美容店家、補習班…等,想必是相當誘人的資訊。假使一筆資料只要一元,也有四十二萬員台幣入袋。我懷疑這是有人想變賣這筆不屬於學校和醫院的「校產」。

在違反勞基法的部份
  • 要求工讀生「即刻解職」,並羞辱我,但根據勞基法,除非員工有嚴重危害工作場所,否則是不能即刻解職的。
  • 威脅恐嚇工讀生不得使用合法取得的錄音證據。
  • 館方內部人員串通,口徑一致打壓被開除的我。直到我寄存證信給科技部和館長,他們才馬上堙滅證據,重灌電腦。再那之前,敏感個資就這樣放在桌面上兩星期之久。
  • 以組織調整為藉口,只開除了我

另外,根據線報指出,這些行為極有可能是教育部和科技部所主導的「大數據博物館」研究
但其詳細的保存個資方式和保證卻付之闕如。更有過去的證據顯示,各校獲得的個資是直接轉交給第三方的廠商使用…

我是輾轉透過g0v認識到台權會,並找到這篇文章 
所以我想請對這個領域有了解的你們幫忙。

因為其校內調查是屬於「不公開」的原則,
北醫請我在 2/25 (四)前往醫學綜合大樓前棟三樓,研發處會議室說明。
有沒有什麼可以幫助我或支援我的方式呢?

謝謝。


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Bye bye 舊冰箱

雯家的冰箱服役超過二十年
每次看到它就覺得回到家了
上面都是雯小時候留下的貼紙磁鐵
我也跟它相處有四年有感情了,他就是我夜深人靜的書友





losing weight instruction

from a very old newspaper clip


2016年2月20日 星期六

海外投資者的狀況

這幾天我除了寫信搞定北醫的事情,另一方面就是寫信給海外的投資者。

我知道希望不大,但沒想到比我想像的更小
我應該挪動更多的個人資金和時間精神來自己打造下一代的轉盤。紙板或木板做成的也沒關係,至少這樣還有產品面世的一天。
(其實我的資金就是我的收入…但一直都很難超過一個月兩萬元台幣)
我才能用這個第二代產品來做實驗和報告,或是吸引投資者。

DEKA的網站就寫明了,有許多人要來找Dean Kamen投資或一起研發東西,而老闆本人不一定會看到這些信。
所以一切看運氣,但DEKA的政策是「不研發不是從DEKA公司和研究機構發展出來的產品」

同時研究所的事情也在處理當中,但實際的論文撰寫和討論卻幾乎掛零。我花了更多時間來找工作和養傷。
就像我說的,表面上看起來沒有進度,但其實我是做了許多工作了。不然絕對不會有現在這樣的成果。
沒有資金,就無法生活和做任何事情,幫機車加油或吃飯。
沒有資金,我就不可能完成研究所的學位和產品研究。
沒有資金,我就不可能得到醫療資源和過正常的生活。

雯的媽媽今天開始結束長達將近十年的大夜班生活,我覺得這很重要,因為她終於也到下一個階段了。她獨自養雯長大,所以很辛苦。
這幾個月會變成家中穩定收入只有雯,我得負責剩下的部份,所以我也會很辛苦,但只要有時間能推進我的研究和論文就沒關係。
我也覺得越來越有一體的感覺,買fabia combi的決定和更多財務上的決定都很重要。
但當時要是我選擇完成工程的學位,財務上會有更多自主權,研究上也會順遂許多。
但我開始覺得我做的選擇路線並沒有錯,這是一個天命召喚,但要獲得收益,還得等好一段時間。
總之還好我沒去考公務員。

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2016年2月19日 星期五

Re: 教程申請時間和條件更新?

感謝,但我明確記得過,當時的承辦人員告知我只看「該學年上个學期的成績。」
我入學以來,一直自理生活費,蠟燭兩頭燒,剛開始碩班成績甚至不到足以申請的標準。
所以我等待到了碩三上才拿到比較好的成績,足以申請教程。再那之前,我也先修了承認學分的上限。
三年來也換過了許多工作,甚至為了一個月兩萬元的生活費,連加油站大夜班都做了足足有四五個月,慢慢的累積了社會歷練和各種特殊學生的教學經驗。閱讀障礙、自閉症、盲生學英文和句法等等…
現在我的教學時薪高了許多,而不同場所和圖書館的工作經驗讓我的學術研究更精準踏實,我終於體會到什麼叫做倒吃甘蔗。距離當初的目標似乎只差一步了。

但這個消息對我而言,我為了師培而考入碩班,豈不是白作工了?

請問您確定條例真的沒有修改過嗎?
這樣的話,豈不是已經宣告師培之路,從我入學起就已經斷了嗎?
對於一心向學,卻又不得自理生活費而才要苦盡甘來的學子,又情何以堪?

如果能否,中心有無可以幫助我的方法?
謝謝!



師培中心課程組 <1t3@nccu.edu.tw> 於 2016年2月15日 上午11:43 寫道:
浩民好:
 
本中心師培生甄選均於每年3月中旬後公告最新年度之甄選簡章,
請您留意本中心網站公告,
另有關師培生甄選標準,依本中心學生甄選暨課程修習辦法第六條之規定:「.......各學期操行成績均須達80分以上,碩博士班申請學生在校各學期學業成績總平均達80分以上......。」
所以若您為102學年度入學之碩士生,則採計102~104上學期成績,
以上規定請逕上本中心網站查詢。
祝 新春愉快~
 
課程組 敬上

-----Original message-----
From:吳浩民<karst10607@gmail.com>
To:1t3<1t3@nccu.edu.tw>,pw2k<pw2k@nccu.edu.tw>
Date: Thu, 04 Feb 2016 23:49:38
Subject: 教程申請時間和條件更新?
您好:

目前還沒看到105年的教程申請時程,想請問什麼時候會更新呢?
另外,我想知道教程申請的條件是否有更新?

記得一兩年之前我問過辦公室,當時確定是說只要申請的前一個學期,成績有超過80即可。
因為申請的時間都是在下學期,也就是只要上學期的成績即可
不過我剛才看了規定,似乎跟之前解釋的不同。
能請問詳細的狀況嗎?
我是102學年入學的碩士生。

謝謝!


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2016年2月18日 星期四

2016年2月17日 星期三

三峽熊空上山去

上山的路線非常好玩,但也非常深山,有一段甚至是越野的。
因為去年颱風把路都沖掉了。

我還會再去。我們也意外救了一隻腿受傷見骨的黑狗。許多人帶著自己的名犬來遊客中心,卻對這隻躺在門口,腳已經缺了一大塊肉和少了腳趾的狗視而不見。真是噁心做作的人!
有一位仁兄,因為看到雯發的那張求救照片,就在傍晚時間上山去,那可是非常危險和難駕駛的地方。



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近況報導 0217

過年的最後一天,我燙傷了自己的嘴和舌頭。
現在其實很痛苦。比我想像的還要嚴重,但還好我沒把整杯滾水吞下去,不然我現在應該是在急診室出不來。
預計還要一星期才會好吧。

至於之前提到的菲律賓人,聽到要匯款就裝聾作啞了。果然只是要你做白工,東問西問而已。
雖然說網路上的買賣大多如此,但朋友勸我不用在意。生意會一直來。
所以現在我要做的就是把打工找到,然後把學校的論文進度和指導老師多聯絡逼出自己一些進度。
這比想像中還要困難,尤其你生活的重心是「賺錢撐過一天又一天」的情況下,很難做出什麼真正的進度和研究。
這也是為什麼我花了很多精神去找國內外的企業家贊助我研究,除了他們本身的興趣和商業利益以外,沒有金錢帶來的體力餘裕,我就無法真正做出什麼名堂來。

所以這其實都算是研究的一部分,找到金主,
建立健康良好的生態循環和技術合作。
一般學校的老師或其他人很難體會之中甘苦,只能看到最後的結果來論英雄,其實這是不對的。
看似沒有進度,其實是一直做了很多嘗試讓這個研究計畫能活下去,而且是靠他的本質潛力活下去,這比起國家花錢養你還要實在多了!

我的右手還是沒有好,
扭傷其實也很痛苦。
我得騎車四處去找工作和送貨(一些慈善捐書),其實,我還是相信存好心做好事,看似困難的處境自然會有貴人相助。



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2016年2月16日 星期二

Re: 北醫大學生申訴評議委員會

1. 我有收到,但信封之粗糙,缺乏官籤,讓我覺得像是有人冒用學校和圖書館的名義寄送。所以我當時不認為這是學校正式的回覆。而看過內容後,更是讓我大失所望。
2. 我能透漏的只有已經向科技部檢舉,其他的還有相當多的管道。但我不會全盤告訴你。因為我覺得北醫想粉飾太平。這讓我非常失望。資訊不對等的情況下,我只能保護自己。畢竟已經遭受這樣的迫害,而第一次、第二次拿到的回應竟然也是這樣。所以我對透漏我檢舉的單位,還有保留的必要性。
3. 這點我知道,而我最近還沒時間去提告,但已經在擬狀。

不客氣,希望北醫認真看待此事。
就我收到的訊息,我認為北醫並不明白此事影響層級應該是相當高的。否則也不會到了這個時候才致電問我。在這種情況下,應該用非常認真積極的態度和更高層級的人士出面來處理這件事情。畢竟沒有必要因為一個職員和被開除的工讀生,而拖累整個學校在教育部和科技部面前的形象。事證其實相當明顯,我想所有的問題點也都提過了。希望明天的審查會各位還能仔細思慮。






秘書處 蘇韻憲(TMU) <asdf@tmu.edu.tw> 於 2016年2月16日 下午8:16 寫道:
親愛的吳同學您好:

我是北醫大學生申訴評議委員會承辦人敝姓蘇
不好意思這麼晚打擾您~
由於您在2/2提出申訴,而本委員會將於近日就本案召開學生申訴評議委員會
在此之前,為了提供委員完整的資料,是否能懇請教您相關問題:
1.請問您是否有收到圖書館的書面回覆(2/5)email(2/7)
2.如方便懇請告知委員您目前有向那些單位申訴,以及大致申訴的內容,是否有相關資料
3.您在申訴書提到就本申訴事件將提告,而就本校學生申訴暨處理辦法第十三條規定
申訴人就申訴案件或相牽連之事件,同時或先後另行提起訴願、行政訴訟、民事訴訟或刑事訴訟者,應即以書面通知本會。
再請您特別留意

另剛電話中有提到是否需出席,先以提供本辦法第十四條規定如下,請您酌參
本會會議之召開以不公開為原則,必要時得經委員會議決議邀請申訴人、關係人、學者專家或本校有關指派之人員到場說明。

最後關於您所提供予本會之資料,本委員會均應予保密
以上
懇請不吝說明
萬分感激

臺北醫學大學 蘇韻憲敬上
-------------------------------------------------------------------------
蘇韻憲 Yunxian Su
臺北醫學大學|秘書處|校務企劃組
  話:02-2736-1661轉分機2085
  真:02-2378-7795
公務機:0970-405-872
  機:0919-796-668
  址:11031臺北市信義區吳興街250
E-mailasdf@tmu.edu.tw
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北醫的官樣回復

這就是完全不承認自己有錯吧?
讓我發現他們完全沒有意思要改進。

恩…這意思其實就是要我告到底,不要讓他有機會疏通其他管道和高層。
很抱歉,我也只是做該做的事情而已。

Research proposal v6

Do Mnemonic-devices placed on main verbs and predicates enchance people's average reading fluency?






Howard Wu

102551020@nccu.edu.tw

Advisor: Prof. J.L Tsai

Due date 2016. 1/18 5pm













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Abstract

In this research proposal I try to figure out if m-devices placed on ceartain sytactic position like main verbs and predicates will enhance reading fluency. By placing them in the correct positions, I assume they will improve readers' reading speed and decrease unnecessary regression and fixations.

I will calculate the mean (average) velovity and mean acceleration on two neighboring fixations. The data obtained by eye-tracking devices will provide accurate horizontal positional data for my research, thus answering my desired questions as the paper titled. And this will probably lead to the invention of an hint for POS(part of speech) based m-devices reading training for dyslexics who suffer from crowding effect and poor working memory.  


introduction & literature review

From the abstract of "Shorter lines facilitate reading in those who struggle." , it was written "...Given that an expected trade-off between horizontal and vertical regression was not observed when line lengths were altered, we speculate that these effects occur because sluggish attention spreads perception to the left as the gaze shifts during reading. Short lines eliminate crowded text to the left, reducing regression. " I think it might also be influential if we can utilize their limited attention to the predicates by mnemonic-devices. No such experiment has been done by eye tracking devices.

This time I need to produce the text by myself, and adjust the spacing of the mnemoinc devices so that they won't look crowded. I suspect the result that was opposite to my prediction last time was caused by crowding effect. Those m-devices were added by marking software (Skitch, made by evernote. corp) after the text sample was produced. So they look somehow crowded and awakard.



Methods: (design, material, procedure…)

From my previous experiment I found some drawbacks and I would like to avoid some of them by improving the techniques of experiment design. The rest setting and my hypothesis will remain the same. The material will be specially written with specific details. For example, a description of the objects and their orientation in the room.


I would not choose text from source such as newspaper on NYT or science textbook , even they might have more narrative materail with neutral facts. Some researchers was  claiming they randomly selcet articles from the science textbook, but it is still possible that some participants have more understanding on such a field, thus causing them to read faster and better. Because they may still have bias and hints for readers of some backgrounds. This would influence their processing speed of the text. So I'd write a novel article on my own.

For questions like how people process articles with different styles and syntatic attributes, I think it shall be postponed until I make clear of this m-devices question. But I also want to know on which material my m-devices work better. They will be arranged in the experiment next time.

  • α = velocity for each trial

  • β = acceleration for each trial

  • R = observed ROIs(Region of interest), where positive acceleration happens and ROI marks were recorded

Here are the distribution maps of the above data:

Let me list out the problems encountered so far.

  1. the Y-axis alignment is corrupted so there are dots outside the ROI. But they shall be counted into the ROI.

  2. Grouping of the test is problematic: the best grouping shall be a 2x2 matrix, or at leasat a 2x2 matrix. But here in this case, mine is a 2x1 matrix.

  3. Ways of defining efficiency. I use the looseness of the dot as an indication for reading speed. Yes we do have time stamp of each dot. But these "looseness" can not faithfully explain if their reading is efficient.

  4. the way they scan through the passage. (they just move their eyes without really reading it!)

Some methods to improve such problems

  1. fill up the whole map with ROI, so that no dots will be missed.

  2. I will make my next experiment grouping at least in 2x2 matrix.

  3. I try to make an operational definition on this: higher mean velocity throughout the trial. By mean velocity I mean the average score of each neighboring fixation. Of course I need to delete the huge regression caused by line changing.

  4. We will tell them there's a quiz after this eye-tracking experiment. I am not if I shall make one quiz paper at all. But it would be a good reference to tell their VAS (visual attentional span) in another way. Just a longer term VAS after the test.

  5. I may need a VAS for them before my test so that I could know if the participants have relatively similar working memory. I will also make sure the participants did not take pills or feel tired because they have to hurry to the test or ride fast. All these factors will cause their attention lose and dry eyes, which is very bad for reading and eye tracking calibration.  

ROI details in x-y map along with fixation map

http://fall-cicada.blogspot.tw/2015/12/dot-map-comparison.html


Mode of alpha and beta for 701 and 702 in trial 2 and trial 3

We also want to provide the δ^2(=variance) and mean of alpha/beta of all trials of both participants (alpha 2 belongs to trial 2; beta 3 belongs to trial3, etc ). Please see endnote. Though I have no idea on how to use them correctly, yet.


Now we only focus on the trial 2 & 3 of participant 701 & 702.

For Trial 2 of Participant 701: There are 37 sections (defining as neighboring fixations) with positive slope. That is, positive acceleration. There are 15 of them located within ROIs, where we can observe for the m-devices effect. I provide the observed ration to elaborate how much fidelity my experiment carries. In this case, prediction made based on 30%~40% obsered ratio is not very representative.

To address easier, I made a table below. Due to my limited time on data processing, I can only calculate so much. But I will keep on to find out if the rest answers are still so depressing.

(β > 0)

Δ x

R = observed Δ x

observed ratio

mean α throughout trial

mean β throughout trial

mean α of R

mean β of R

701 trial2

37

15

40.5%

0.329601


0.301910


702 trial2

37

12

32.4%





701 trial3

43

13

30.2%

0.312848


-0.2827


702 trial3

55

17

30.9%









Anticipating results

I expect the readers will experience better reading fluency after they get to known the tricks of predicates and main verbs. The foreground is that this would not cause extra crowding effect for them. The m-devices could be annoying for readers since they were placed and add up afterward. This would make the whole text looks crowded. I need to increase the line space greatly or clear up the layout to make the words look right.

I was expecting the group with m-devices will read far faster and has fewer dots upon the ROI of predicates.

But I figure out:
mean alpha throughout the trial is actually larger than the mean alpha of R !

This means my m-devices are only slowing them down!


To my surprise, the result seems to be the contrary to my prediction. I had deleted the huge regressions of line changing. So they shall not cause the trouble. I am not sure what happened to my data, I am not even sure if I process the data analysis correctly. (It should be correct)

Maybe I should consider my methods on calculating the "averaged" (mean) velocity is not suitable. I can not just delete the outliers caused by line changing then average them. Even though these spots(fixations) can be clearly markerd on the data. I still hold some faith to my hypothesis, but I need to renew staticstics knowledge.



Reference

  1. Olson, R. K., Kliegl, R., & Davidson, B. J. (1983). Dyslexic and normal readers' eye movements. Journal of Experimental Psychology. Human Perception and Performance, 9(5), 816–825. http://doi.org/10.1037/0096-1523.9.5.816

  2. Schneps, M. H., Thomson, J. M., Chen, C., Sonnert, G., & Pomplun, M. (2013). E-Readers Are More Effective than Paper for Some with Dyslexia. PLoS ONE, 8(9), e75634. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0075634

  3. Stanley, G., Smith, G. a, & Howell, E. a. (1983). Eye-movements and sequential tracking in dyslexic and control children. British Journal of Psychology (London, England : 1953). http://doi.org/10.1111/j.2044-8295.1983.tb01852.x

  4. http://www.degruyter.com/view/j/cogl.2015.26.issue-2/cog-2014-0066/cog-2014-0066.xml?format=INT

Endnote:

Complete charts for both participants.


mode

701

702

α1

0~0.5

0~0.5

α2

0~0.5

0~0.65

α3

0~0.5

0~0.4

α4

0~0.5

0~0.65

α5

0~0.65

0~0.5

α6

0~0.5

0~0.7

α7

0~0.5

0~0.5

α8

0~0.5

no data

α9

0~0.5

0~0.5



mode

701

702

β1

-0.0035~0

-0.0035~0

β2

-0.004~0

-0.005~0

β3

-0.015~0

-0.004~0

β4

-0.004~0

0~0.015

β5

-0.0065~0

0~0.005

β6

-0.005~0

-0.005~0.005

β7

-0.005~0

0~0.0075

β8

0~0.005

no data

β9

-0.01~0.01

0~0.005



701

μ of α

μ of β

δ^2 of α

δ^2 of β

1

0.004146444621

-0.0000244505898

0.815874143

0.00004458453974

2

0.002332514632

-0.000008664773698

0.8333474164


3





4





5





6





7





8





9







702

μ of α

μ of β

δ^2 of α

δ^2 of β

1





2





3





4





5





6





7





8





9